MPSC उप निदेशक और वरिष्ठ अनुसंधान अधिकारी सिलेबस 2026: परीक्षा पैटर्न और विषय-वार विवरण

पात्रता

शैक्षिक योग्यता और पात्रता मानदंडों का विवरण पद में नहीं दिया गया है।

यदि उपलब्ध हो, तो सटीक शैक्षिक आवश्यकताओं, आवश्यक अनुभव और आयु सीमा के लिए आधिकारिक अधिसूचना देखें।

दिनांक विवरण

तिथियों के संबंध में पोस्ट से मूल पाठ:

• लेख 4 जुलाई, 2026 को शाम 5:17 बजे का अपडेटेड टाइमस्टैम्प दिखाता है। आवेदन खोलने/बंद करने की सटीक तिथियाँ, अधिसूचना जारी होने की तारीख और परीक्षा की तारीख प्रदान की गई सामग्री में पूरी तरह से निर्दिष्ट नहीं हैं।

इस प्रकार, उपलब्ध पाठ से विशिष्ट तिथियों का पूरी तरह से पता नहीं लगाया जा सका; कृपया सटीक तिथियों के लिए आधिकारिक अधिसूचना देखें।

आवेदन शुल्क

आवेदन शुल्क के संबंध में विस्तृत जानकारी उपलब्ध पाठ में नहीं दी गई है। कृपया सटीक विवरण के लिए आधिकारिक अधिसूचना देखें।

परीक्षा पैटर्न और सिलेबस विवरण

• चयन प्रक्रिया: लिखित परीक्षा (200 अंक) और उसके बाद इंटरव्यू (50 अंक)। कुल: 250 अंक।
• लिखित परीक्षा: एक पेपर, 100 वस्तुनिष्ठ प्रकार के प्रश्न, 200 अंक, अवधि 1 घंटा। माध्यम: अंग्रेजी। मानक: डिग्री स्तर।

सिलेबस (आठ विषय क्षेत्र)

1. योजना (Planning)

• योजना की परिभाषाएँ, आवश्यकताएँ और लक्ष्य
• योजना की प्रक्रिया, उद्देश्य निर्धारित करना, वर्तमान स्थितियों का विश्लेषण, पूर्वानुमान और अनुमान
• स्टाफिंग, निर्देशन और नियंत्रण
• प्रदर्शन मूल्यांकन और निरंतर सीखने का समर्थन
• आउटपुट-नतीजा निगरानी फ्रेमवर्क

2. आर्थिक विश्लेषण (Economic Analysis)

• विकास के संकेतक
• गरीबी सूचकांकों के उपाय (MPI सहित)
• विकास का पर्यावरणीय लेखांकन
• लोक नीति के मुद्दे: आर्थिक और राजकोषीय नीति
• लोक स्वास्थ्य और कल्याण
• पर्यावरण और ऊर्जा नीति, सामाजिक और नागरिक अधिकार, वैश्विक सुरक्षा और प्रौद्योगिकी
• SDGs: निगरानी और कार्यान्वयन

3. मूल सांख्यिकीय विश्लेषण (Basic Statistical Analysis)

• डेटा का संग्रह, संकलन, विश्लेषण और व्याख्या
• वर्णनात्मक सांख्यिकी (Descriptive statistics)
• अनुमानात्मक सांख्यिकी (Inferential statistics)
• सांख्यिकीय विश्लेषण में कंप्यूटर का उपयोग
• प्रतिगमन और सहसंबंध (Regression and correlation)

4. उन्नत सांख्यिकीय विश्लेषण (Advanced Statistical Analysis)

• बहुभिन्नरूपी विश्लेषण (Multivariate analysis): क्लस्टर विश्लेषण, कारक विश्लेषण, बहुआयामी स्केलिंग, आदि।
• संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग (Structural equation modeling)

5. अनुसंधान पद्धति (Research Methodology)

• अनुसंधान के उद्देश्य
• साहित्य समीक्षा (Literature review)
• उद्देश्यों और परिकल्पना का निर्माण
• अनुसंधान डिजाइन (Research design)
• नमूनाकरण डिजाइन (Sampling design)
• सरकारी नीतियों के कार्यान्वयन के लिए सर्वेक्षण विधियाँ और क्रिया अनुसंधान विधियाँ, साथ ही कार्यान्वयन और मूल्यांकन

6. अर्थशास्त्र (Economics)

• समष्टि आर्थिक विश्लेषण (Macroeconomic analysis)
• जनगणना और सर्वेक्षणों के प्रकार

7. परियोजना और गुणवत्ता प्रबंधन (Project and Quality Management)

• परियोजना की अवधारणा, परियोजना वित्त, कार्यान्वयन, समीक्षा और मूल्यांकन
• गुणवत्ता के उपाय: गुणवत्ता मापदंडों की परिभाषा, माप और सुधार

8. शासन (Governance)

• राष्ट्रीय, राज्य और जिला स्तर की सरकारी मशीनरी की संगठनात्मक संरचना
• सरकारी कार्यों में भूमिकाएं और जिम्मेदारियां

तैयारी के टिप्स

• मुख्य सांख्यिकीय अवधारणाओं को प्राथमिकता दें: वर्णनात्मक और अनुमानात्मक सांख्यिकी, प्रतिगमन और सहसंबंध।
• सरकारी योजनाओं, SDGs और लोक नीति के विषयों को नियमित रूप से दोहराएं।
• 1 घंटे, 100 प्रश्नों के प्रारूप के लिए गति और सटीकता बनाने के लिए वस्तुनिष्ठ-प्रकार के प्रश्नों का अभ्यास करें।
• नकारात्मक अंकन का ध्यान रखें और उन्मूलन के बिना अनुमान लगाने से बचें।